3 دی 1403
الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل، از جمله فناوریهای پیشرفتهای هستند که تجربه جستوجوی ما در فضای دیجیتال را متحول کردهاند. این الگوریتمها با تحلیل زبان و دادهها، بهترین نتایج ممکن را برای جستوجوی کاربران فراهم میکنند. اما چرا آشنایی با نحوه عملکرد این الگوریتمها اهمیت دارد؟ درک این موضوع به ما کمک میکند تا محتوای خود را بهتر از همیشه برای مخاطبان هدف بهینهسازی کنیم و عملکرد بهتری در نتایج جستوجو داشته باشیم. در این مطلب از HDM، با نحوه عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل و کاربردهای هر کدام آشنا میشوید.
آشنایی با الگوریتم هوش مصنوعی گوگل
گوگل از سال ۲۰۱۵، هوش مصنوعی اختصاصیاش را با معرفی الگوریتم “RankBrain” معرفی کرد. از آن زمان تاکنون، گوگل سیستمهای هوش مصنوعی بیشتری مانند Neural Matching، BERT و پیشرفتهترین دستاورد خود یعنی MUM را به کار گرفته است. هر کدام از این الگوریتمها مأموریت خاصی دارند تا نتایج جستوجوی دقیقتری را در اختیار کاربران قرار بدهند.
در حال حاضر RankBrain، Neural Matching و BERT در سیستم رتبهبندی گوگل استفاده میشوند و به درک زبان جستوجو و محتوای صفحات کمک میکنند. از طرفی، الگوریتم MUM هنوز برای رتبهبندی نتایج به کار نمیرود و فعلاً برای نامگذاری واکسنهای کرونا و نمایش موضوعات مرتبط در نتایج ویدئویی استفاده میشود.
الگوریتم RankBrain و نحوه عملکرد آن
- سال معرفی: ۲۰۱۵
- کاربرد برای رتبهبندی: بله
- تمرکز: زبان پرسش و محتوا
- پشتیبانی از: همه زبانها و مناطق
الگوریتم RankBrain اولین تلاش گوگل برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش جستوجو بود که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا ارتباط بین کلمات و مفاهیم را بهتر درک کند و جستوجوهای عمومی را به مفاهیم دنیای واقعی ارتباط دهد.
برای مثال، فرض کنید که عبارتی تخصصی مثل «عنوان مصرفکننده در بالاترین سطح زنجیره غذایی چیست؟» را در گوگل جستوجو کردهاید. الگوریتم RankBrain از بین صفحات مختلف یاد میگیرد که این عبارت به زنجیره غذایی و حیوانات مربوط است و نتیجهای مانند «شکارچی رأس هرم» را در پاسخ ارائه میکند. این الگوریتم نهتنها جستوجوهای پیچیده را سادهتر میسازد، بلکه به گوگل اجازه داده است تا نتایج را با دقت بیشتری برای کاربران ارائه دهد.
الگوریتم BERT و تحلیل معنایی جستوجو
- سال معرفی: ۲۰۱۹
- استفاده برای رتبهبندی: بله
- تمرکز: تحلیل زبان جستوجو و محتوای صفحات
- پشتیبانی از: تمام زبانها (با تمرکز بیشتر روی جستوجوهای انگلیسی)
الگوریتم BERT که مخفف “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است، در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. این الگوریتم، نوعی تکنیک پیشرفته مبتنی بر شبکههای عصبی برای پردازش زبان طبیعی به شمار میرود. به زبان سادهتر، این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا ترکیب کلمات را بهتر درک کند و به تحلیل معنای عبارات و هدف جستوجو بپردازد. حتی کلمات کوچک و بهظاهر بیاهمیت در عبارات جستوجو نیز در این تحلیلها موردتوجه قرار میگیرند.
در ابتدا، BERT تنها در ۱۰% از جستوجوهای انگلیسی استفاده میشد، اما به سرعت در سایر زبانها گسترش پیدا کرد و حالا در بیشتر زبانها و جستوجوها کاربرد دارد. گوگل تأکید کرده است که این الگوریتم نقش مهمی در تحلیل اکثر جستوجوهای انگلیسی ایفا میکند.
برای نمونه، اگر عبارت «میتوان از داروخانه برای کسی دارو گرفت؟» را جستوجو کنید، گوگل با کمک BERT میفهمد که به دنبال بررسی گرفتن دارو برای شخص دیگری هستید. در نتیجه، با جستوجوی کامل و پیشرفته، پاسخ را در اختیارتان قرار میدهد. قبل از معرفی BERT، گوگل ممکن بود این پیشفرض را نادیده بگیرد و بهجای پاسخ دقیق، نتایجی درباره نحوه پر کردن نسخه ارائه دهد.
تأثیر الگوریتمهای هوش مصنوعی بر نتایج جستوجو
الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل نقش مهمی در ارائه نتایج دقیقتر، شخصیسازیشدهتر و مرتبطتر ایفا میکنند. این الگوریتمها علاوه بر درک کامل زبان جستوجوی کاربران، مفهوم کلی و هدفِ پشت جستوجوها را هم شناسایی میکنند.
در جدول زیر، تأثیرات الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل بر نتایج جستوجو را به تفکیک مشاهده میکنید:
فاکتورهای تأثیرگذاری | RankBrain | BERT | MUM | Neural Matching |
چه کمکی به گوگل میکند؟ | درک مفاهیم کلی | تحلیل معنای دقیق جملات | جستوجوی چندوجهی و چندزبانه | تطبیق مفاهیم کلیدی با محتوای صفحات |
زبانها | تمامی زبانها | تمامی زبانها (تمرکز بر انگلیسی) | در حال توسعه | تمامی زبانها |
کاربرد اصلی | رتبهبندی نتایج | رتبهبندی و تحلیل پیشرفته زبان | نامگذاری ویدئوها، اطلاعات پزشکی | ارتباط زبان طبیعی با مفهوم محتوا |
تأثیر اصلی در نتایج جستوجو | افزایش دقت در مفاهیم کلی | درک دقیقتر جملات طولانی یا پیچیده | نتایج موضوعی و پیشنهادهای خاص | ارائه نتایج بر اساس مفاهیم کلیدی |
نحوه بهینهسازی محتوا برای الگوریتمهای هوش مصنوعی
بهینهسازی محتوا برای الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل به معنای تولید محتوایی است که علاوه بر کاربران، برای سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی هم قابل درک باشد. الگوریتمهایی مانند BERT و RankBrain بیشتر روی درک زبان و کیفیت محتوا تمرکز دارند؛ بنابراین تمرکز اصلی شما باید بر ارائه محتوایی باکیفیت، مرتبط و دقیق باشد.
به طور کلی، مراحل بهینهسازی محتوا عبارتاند از:
- تحقیق کلمات کلیدی مرتبط: عباراتی را پیدا کنید که دقیقاً با نیازهای کاربران مرتبط باشند.
- ایجاد محتوای طبیعی و روان: از جملات واضح و شفاف استفاده کنید تا مخاطب، آن را بهراحتی درک کند.
- تمرکز بر پاسخ به سؤالات کاربران: مطمئن شوید که محتوای شما پاسخگوی سؤالات واقعی مخاطبان است.
- استفاده از ساختار مناسب: از عناوین، هدینگها، جملات ساده و پاراگرافهای کوتاه برای ساختاردهی بهتر متن استفاده کنید.
- تولید محتوای عمیق و جامع: بهجای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، موضوعات را با جزئیات بررسی کنید.
- بهینهسازی برای موبایل: از طراحی ریسپانسیو (Responsive Design) و سرعت بارگذاری مناسب برای صفحات سایتتان مطمئن شوید. سایتهایی که اصطلاحاً موبایلفرندلی هستند، از نظر الگوریتمهای گوگل، مفید محسوب میشوند.
- بازبینی منظم و مداوم محتوا: بهروزرسانی محتوای قدیمی و بررسی تغییرات الگوریتمی گوگل را در برنامه خود داشته باشید.
- تمرکز بر تجربه کاربری (UX): محتوایی ارائه دهید که استفاده از آن برای کاربران آسان، لذتبخش و مفید باشد.
تغییرات جدید در الگوریتمهای گوگل و تأثیر بر سئو
گوگل در سال 2023 و اوایل 2024 تغییرات قابل توجهی در الگوریتمهای خود ایجاد کرده است. این آپدیتها معمولاً شامل بهینهسازی محتوا، افزایش امنیت و سرعت سایت هستند و روی رتبهبندی وبسایتها تأثیر زیادی دارند. بهعنوان مثال، تغییرات مهمی مثل آپدیت “helpful content” معیارهای جدیدی را از لحاظ بررسی کیفیت محتوا وارد سیستم ارزیابی گوگل کردهاند.
به طور دقیقتر بد نیست بدانید که گوگل در آپدیت آگوست 2023 به ارزیابی دقیقتر محتوا از نظر ارزش و کاربرد برای کاربران پرداخته است. این آپدیتها در نهایت باعث شدند که وبسایتهای دارای محتوای کاربردی و مفید، رتبههای بالاتری در نتایج جستوجو بهدست بیاورند. از طرف دیگر، وبسایتهایی که از روشهای قدیمی (مثل استافینگ کلمه کلیدی) یا محتوای با کیفیت پایین استفاده میکنند، جریمه میشوند و رتبه پایینتری خواهند داشت.
برای آشنایی بیشتر با آپدیتهای گوگل، پیشنهاد میکنیم مقاله آپدیت هسته گوگل را که درباره یکی از اصلیترین آپدیتهای گوگل توضیح داده است را بخوانید.پشت سر الگوریتمها حرکت کنید تا همیشه آپدیت باشید!
آشنایی با الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل برای متخصصان سئو و مدیران وبسایتها ضروری است. دلیل اصلی اینکه الگوریتم هوش مصنوعی گوگل به طور مستقیم روی تجربه کاربری و دیده شدن وبسایتها تأثیر دارد. با توجه به این تغییرات، ابزارهایی مانند کمپینهای پرفورمنس گوگل که با کمک هوش مصنوعی فعالیت میکنند، در بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی نقش مهمی دارند.
آژانس HDM همه این نیازها را بهخوبی میشناسد و به همین دلیل، خدماتی از جمله طراحی استراتژی سئو مبتنی بر الگوریتمهای گوگل را ارائه میدهد. همچنین، امکان استفاده از پتانسیلهای الگوریتم هوش مصنوعی گوگل برای بهبود کمپینهای ادز هم وجود دارد. برای دریافت مشاوره رایگان سئو همین حالا از طریق 88690818 – 021 تماس بگیرید و از خدمات حرفهای بهرهمند شوید!
پاسخ به سؤالات متداول
چگونه میتوانم محتوای سایتم را برای الگوریتمهای جدید گوگل بهینهسازی کنم؟ آپدیت Helpful Content گوگل چیست؟ چگونه میتوان از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل در کمپینها استفاده کرد؟ آیا هوش مصنوعی گوگل جایگزین متخصصان سئو میشود؟