مــجــموعــه دوره‌هـــای Digital Data Master

برای ورود به دنیای پرفورمنس مارکتینگ، باید به مباحث زیادی از جمله Tracking، تحلیل دیتا و ارائه گزارش‌های دقیق مسلط باشید. تیم HDM با هدف کمک به دانشجویان برای یادگیری دقیق و درست مباحث Tracking و در ادامه تحلیل‌های درست دیتا و مصورسازی دیتا برای ارائه گزارش‌های متناسب با هدف، مجموعه دوره های Digital Data Master را برنامه‌ریزی و طراحی کرده است.

  • نوع دوره ویدئویی
  • تعداد سرفصل ۲۰۰+
  • مدت زمان ۱۰۰+

ویژگی‌های دوره Digital Data Master

جلسه اول رایگان

امکان شرکت در جلسه‌ی اول به صورت رایگان برای همه

پرداخت اقساطی

امکان پرداخت هزینه در ۳ قسط

منتورینگ و رفع اشکال

جلسه رفع اشکال به همراه منتورینگ طی دوره

دوره تحلیل محور

تمرکز دوره بر آموزش تحلیل‌ دیتا

امکان پرسش و پاسخ در گروه تلگرامی

رفع اشکال و پرسش و پاسخ در تلگرام

کامل‌ترین دوره آموزشی

کامل‌ترین دوره آموزش پرفورمنس مارکتینگ

پشتیبانی

پشتیبانی حرفه‌ای حین و پس از دوره

دریافت مدرک پایان دوره

بعد قبولی در آزمون پایانی دوره، از طرف HDM مدرکی به شما تعلق می‌‌گیرد.

ورود به بازار کار

امکان فعالیت حرفه‌ای در بازار کار

منابع تکمیلی

ارائه لیست کامل منابع تکمیلی

سرفصل های دوره

  • مقدمه‌ای بر Google Analytics 4 (GA4)
  • مروری بر GA4 و UA
  • تفاوت‌های کلیدی در مدل‌های داده
  • اهمیت GA4 برای تحلیل وب در دنیای امروز
  • جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • درک کوکی‌ها و زمان پردازش داده‌ها
  • سیاست‌های نگهداری داده‌ها
  • ساختار و تنظیمات GA4
  • ساختار Account، property, Data Stream
  • تنظیمات دامنه، ساب‌ دامین و کراس‌دامین
  • درک مدل‌های مختلف داده برای ساختارهای تجاری
  • راه‌اندازی اکانت آنالیتیکس
  • لینک کردن Google Ads و سایر ابزار ها
  • تنظیمات منطقه زمانی و نگهداری داده‌ها
  • ردیابی ایونت ها در GA4
  • ایونت های جمع‌آوری شده به طور خودکار
  • ایونت های پیشرفته (اسکرول، کلیک‌های خارجی و غیره)
  • ایونت های سفارشی و پارامترها
  • متریک و دیمنشن
  • متریک و دیمنشن های سفارشی
  • انواع مدل‌های attribution و گزارش‌دهی
  • حوزه‌های گزارش‌دهی: کاربر، نشست، رویداد
  • تحلیل داده‌ها
  • گزارش‌دهی RealTime
  • Debug View
  • انواع گزارش های اکسپلور (free form، funnel، ...)
  • استفاده از گزارش‌ها برای تحلیل رفتار کاربران، عملکرد کمپین و کانال ها
  • ویژگی‌های پیشرفته در GA4
  • ایجاد مخاطبان و بخش‌بندی
  • معیارهای پیش‌بینی برای رفتار کاربران
  • مدیریت کیفیت داده‌ها و فیلتر کردن ترافیک داخلی
  • لینک کردن GA4 با Google Ads برای گزارش‌دهی پیشرفته
  • ایجاد مخاطبان برای ریمارکتینگ
  • استفاده از داده‌های GA4 برای بهبود عملکرد تبلیغات
  • بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی و گزارش‌دهی در GA4
  • اطمینان از رعایت حریم خصوصی و قوانین مربوط به داده‌ها
  • وب آنالیتیکس و تگ منیجر
  • فرآیند وب آنالیتیکس
  • نیازمندی های کسب و کار - Business Requirements
  • بررسی جرنی کاربر - User Journey
  • چه چیزی را باید اندازه گیری کنیم - Measurement
  • پلن پیاده سازی تگ ها - Tool Selection & Implementation
  • تحلیل دیتا - Data Analysis
  • چه اقدامی انجام دهیم - Action Taking
  • ارزیابی - Evaluation
  • ایجاد یک پلن اندازه گیری برای کسب و کار - Measurement Plan
  • گوگل تگ منیجر چیست و چرا باید فرآیند ترکینگ را در سایت پیاده کنیم؟
  • چرا تگ منیجر ساخته شد؟
  • تفاوت گوگل تگ منیجر با آنالیتیکس
  • گوگل تگ منیجر چجوری کار میکنه
  • راه اندازی تگ منیجر
  • ساختار اکانت تگ منیجر
  • Tag, Trigger, Variable سه بخش اصلی تگ منیجر
  • کار با تریگر تایپ Pageview
  • راه اندازی ابزار ها + Custom HTML
  • ترکینگ خرید موفق
  • تنظیمات مرتبط با ایونت و کی ایونت در GA4
  • کار با تریگر تایپ Click
  • ترکینگ کلیک با روش های مختلف
  • ایونت پارامتر
  • قواعد نام گذاری تگ، ایونت نیم و ایونت پارامتر
  • انواع سناریو و چالش های ترکینگ کلیک
  • ترکینگ کلیک با استفاده از CSS Selector + آشنایی با html و css
  • کار با تریگر تایپ User Engagement
  • ترکینگ انواع فرم
  • ترکینگ تریگر element visibility
  • آشنایی و کاربرد های Regex در تگ منیجر
  • ترکینگ اسکرول
  • ترکینگ چت آنلاین
  • کار با تریگر تایپ Other
  • انواع Variable و کاربرد های آن
  • سناریو های کاربردی از ساخت و ارسال متغیر ها
  • پیش زمینه ای از متغیر و جاوا اسکریپت
  • آشنایی با دیتا لایر
  • ساختار دیتا لایر
  • اصول ساخت کد دیتا لایر
  • فرآینده پیاده سازی ایکامرس ترکینگ
  • پیادی سازی پروژه با همراهی دولوپر
  • دیباگ ایکامرس ترکینگ
  • لوکر استودیو چیست و چه کاربردی دارد؟
  • نحوه ساخت اکانت در لوکر استودیو
  • آشنایی با محیط لوکر استودیو و تمام بخش‌های آن
  • نحوه ‌plan کردن دیتا و تفاوت Dashboard Hierarchy و Information Hierarchy
  • تفاوت data set- data connectors- data source و آشنایی با آن‌ها
  • انواع دیتاسورس‌‌ها و نحوه اتصال لوکر استودیو به آن‌ها
  • مدیریت دیتاسورس
  • انواع Chart در لوکر استودیو و کاربرد آن‌ها در تحلیل دیتا
  • چگونه با استفاده از لوکر استودیو متوجه شویم چقد به KPI کسب‌وکار دسترسی پیدا کردیم
  • چگونه با استفاده از دیتا لوکر استودیو دلایل ریزش کمپین گوگل ادز را بررسی کنیم
  • ساخت انواع فیلتر در سطوح مختلف
  • ساخت انواع interactive controls
  • ساخت custom metrics و custom dimensions
  • فرمول‌های کاربردی در لوکر استودیو
  • فرمول‌های کاربردی در تحلیل Text
  • استفاده از Data blending
  • خروجی گرفتن و به اشتراک گذاری گزارش‌ها
  • ساخت گزارش‌های کاربردی جهت ارائه به کارفرما
  • ساخت گزارش‌های مانیتورینگ جهت بررسی و تحلیل دیتا کمپین‌ها
  • ساخت گزارش‌های موردنیاز مدیران مارکتینگ جهت تحلیل دیتاها
  • نحوه ساخت گزارش در لوکر استودیو
  • آشنایی با انواع فیلترها و کنترل‌ها
  • نحوه به اشتراک گذاری گزارش
  • ساخت انواع گزارش مورد نیاز کارفرماها
  • ساخت انواع گزارش مانیتورینگ مورد نیاز دیجیتال مارکترها
  • ساخت custom metrics و dimensions
  • بیگ کوئری چیست؟
  • مزایای بیگ کوئری
  • کاربرد بیگ کوئری برای دیجیتال مارکترها
  • تا چه اندازه باید کدنویسی بلد باشیم؟
  • اتصال آنالیتیکس به بیگ کوئری
  • اتصال سرچ کنسول به بیگ کوئری
  • چطوری دیتای گوگل ادز رو در بیگ کوئری داشته باشیم؟
  • آموزش SQL برای دیجیتال مارکترها
  • آموزش رابط کاربری بیگ کوئری
  • هزینه استفاده از بیگ کوئری و شرایط استفاده در ایران
  • آشنایی با اسکمیای دیتای آنالیتیکس در بیگ کوئری
  • آموزش کار با آرایه در بیگ کوئری
  • رفع مشکل not set در آنالیتیکس ۴
  • رفع مشکل سمپلینگ در آنالیتیکس ۴
  • Other در آنالیتیکس ۴ چیست و به چه علت ایجاد می شود؟
  • نحوه محاسبه سشن در بیگ کوئری
  • نحوه محاسبه تعداد صحیح کاربران در بیگ کوئری
  • ساخت گزارش فانل فروش برای بیزینس های فروشگاهی
  • ساخت گزارش تکمیل فرم برای بیزینس های مبتنی بر فرم
  • ساخت گزارش user acquisition آنالیتیکس ۴ در بیگ کوئری
  • ساخت گزارش آنالیتیکس ۴ در اسکوپ سشن در بیگ کوئری
  • ساخت گزارش ورودی های لندینگ پیج
  • ساخت گزارش صفحات سایت (آشنایی با پارامترهای ورود و خروج صفحات مختلف)
  • اتصال بیگ کوئری به لوکر
  • اتصال بیگ کوئری به گوگل شیت
  • ارسال داده از فضای آفلاین و گوگل شیت به بیگ گوئری

مدرسین دوره

هاتف تالویی

مدیر آژانس HDM

سیمین لطیفی

کارشناس دیجیتال مارکتینگ

نگار پورجواد

کارشناس پرفورمنس مارکتینگ و CRO

امید احمدآبادی

پرفورمنس مارکتر HDM

نظرات دانشجویان

دوره دیجیتال دیتا مستر واقعاً عالی بود! ممنون از جناب تالویی و تیم خوبشون. کاملاً کاربردی و عملی بودن. ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس و تگ منیجر رو یاد گرفتم که باعث شد بتونم تحلیل دقیق‌تری انجام بدم. این دوره رو به همه دیجیتال مارکترها توصیه میکنم.
آقای شهاب بهرامی
دوره دیجیتال دیتا مستر خیلی به من کمک کرد تا مفاهیم پیچیده داده‌ها رو به شکلی ساده و کاربردی یاد بگیرم. بخش‌هایی که در مورد Big Query و Data Studio توضیح داده شد، واقعاً به دردم خورد. ممنون از دوره خوبتون.
خانم صنم‌ ابراهیمی
دوره دیجیتال دیتا مستر یه تغییر بزرگ توی دیدگاه من نسبت به داده‌ها ایجاد کرد. این دوره هم مطالب پایه‌ای رو توضیح داد هم مباحث پیشرفته رو پوشش داد. من الآن می‌تونم با ابزارهایی مثل گوگل تگ منیجر و بقیه، تحلیل‌های دقیق‌تری از وب‌سایت‌ها و کمپین‌ها داشته باشم و تصمیمات بهتری بگیرم. این مورد که خیلی جامع هر ابزاری رو جداگانه توضیح داده بودید عالی بود من قبلا دوره های زیادی شرکت کرده بودم اما با اختلاف جامع ترین دوره ای که دیدم همین دوره شما بود.
آقای مرتضی خدادوست
قبل از این دوره، توی گوگل آنالیتیکس همیشه با مشکل ردیابی رویدادها (Events Tracking) مواجه بودم و نمی‌تونستم داده‌ها رو به درستی جمع‌آوری کنم. بعد از شرکت در دوره دیجیتال دیتا مستر، یاد گرفتم چطور به راحتی تگ‌ها رو تنظیم کنم و داده‌ها رو به طور دقیق ردیابی کنم. به خصوص بخش‌هایی که در مورد Google Tag Manager بود، به من کمک کرد که کنترل بیشتری روی داده‌های سایت و کمپین‌ها داشته باشم. این دوره کمک کرد که از سیستم‌های ردیابی به طور مؤثر استفاده کنم و تصمیمات بهتری برای بهینه‌سازی کمپین‌ها بگیرم.
خانم سپیده اسفندیاری
یکی از مشکلات اصلی من در دوره‌های قبلی، درک صحیح از کاربردهای تگ منیجر و ایجاد تگ‌های سفارشی بود. در دوره دیجیتال دیتا مستر، آموزش‌های دقیقی در این زمینه‌ها دیدم و تونستم یاد بگیرم که چطور میشه تگ‌ها رو با دقت تنظیم و بررسی کرد. این دوره به من کمک کرد که از ابزارهایی مثل Google Tag Manager و Google Analytics به بهترین شکل استفاده کنم تا داده‌های دقیق‌تری جمع‌آوری کنم و در نهایت عملکرد کمپین‌ها رو بهینه کنم.
آقای علی رضا زمانی

سوالات متداول

در این دوره تمامی نکاتی که از ابزارهای آنالیتیکس، تگ‌منیجر، لوکر استودیو و بیگ کوئری باید بدانید را آموزش می‌‌بینید؛ اما این تمام ماجرا نیست.
تمرکز اصلی این دوره بر آموزش تحلیل،‌گزارش‌سازی و استراتژی است.

این دوره به صورت ویدئویی و آنلاین/حضوری برگزار می‌شود.

بعد از شرکت در دوره و قبول شدن در آزمون پایانی، مدرک HDM به پذیرفته شدگان اعطا خواهد شد.

این دوره مناسب تمام دیجیتال مارکترهایی است که با دیتا سروکار دارند و نیاز به تحلیل دیتا و استراتژی در روزمره آن‌ها وجود دارد.

شما بعد از شرکت در این دوره، از دیگر فعالین در زمینه کاری خود متمایز خواهی شد؛ زیرا خلا در زمینه قدرت تحلیل در بازار وجود دارد و فردی که توانایی تحلیل درست و استراتژی داشته باشد، شرایط کاری بسیار خوبی در بازار کار خواهد داشت.

این دوره در بیش از 80 ساعت برگزار و ضبط شده است که بعد از تکمیل مراحل ثبت نام تمامی جلسات در اختیار شما قرار خواهد گرفت. 

بله. با تکمیل فرایند ثبت نام، یک لایسنس در اختیار شما قرار می‌گیرد که با استفاده از آن به تمامی ویدئوهای ضبط شده دسترسی خواهید داشت. 

تمامی مباحث در این دوره، از مبتدی تا پیشرفته آموزش داده می‌شود، اما آشنایی ابتدایی با مباحث دیجیتال مارکتینگ کمک شایانی به شما می‌کند. 

بله. در این دوره علاوه بر موارد تئوری، دسترسی ابزارهایی به شما داده می‌شود که مباحث یادگرفته را به صورت عملی اجرا کرده و تمامی مباحث را تمرین کنید. 

۰۲۱-۸۸۶۹۰۸۱۸