زمان مطالعه: 7 دقیقه
تفاوت‌های اصلی بین Dimensions و Metrics را در جدول زیر مشاهده می‌کنید:
26 آبان 1403
آنالیز داده‌ها در دنیای دیجیتال مارکتینگ از اصلی‌ترین عواملی است که به رشد و موفقیت کسب‌وکارها کمک می‌کند. در این راستا، دو مفهوم کلیدی با عناوین “Dimensions” و “Metrics” در آنالیتیکس وجود دارند که به درک بهتر از رفتار کاربران کمک می‌کند. اما این دو مفهوم دقیقاً چه هستند و چه نقشی در بهبود تحلیل‌ها ایفا می‌کنند؟ در این مطلب به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم.آشنایی با مفاهیم Dimensions و Metrics
مفهوم Dimensions در واقع به صفات یا ویژگی‌هایی اشاره می‌کند که اطلاعات مختلف در آنالیتیکس را توصیف می‌کنند. به عبارت دیگر، Dimensions همان ویژگی‌هایی هستند که داده‌ها را می‌توان بر اساس آن‌ها دسته‌بندی کرد. به‌عنوان مثال، کشور کاربران (Country)، نوع دستگاه آن‌ها (Device Type) یا منبع ورودی (Traffic Source) از جمله Dimensions محسوب می‌شوند. این ویژگی‌ها به شما کمک می‌کنند تا بفهمید کاربران از چه مکان‌هایی وارد سایت شما می‌شوند یا از چه دستگاهی استفاده می‌کنند. در مقابل، Metrics به مقادیر عددی اشاره دارد که برای اندازه‌گیری عملکرد و نتایج استفاده می‌شوند. این متریک‌ها معمولاً به‌صورت کمی هستند و به کمک آن‌ها می‌توانید داده‌های مختلف را تحلیل و مقایسه کنید. برای مثال، تعداد بازدید صفحات (Pageviews)، نرخ تبدیل (Conversion Rate)، یا مدت‌زمان حضور کاربران (Session Duration) از جمله Metrics هستند. به طور خلاصه، Metrics همان اعداد و مقادیری‌اند که به تحلیل‌گر در ارزیابی عملکرد سایت یا کمپین‌ها کمک می‌کنند.نگاهی به تفاوت‌های بین Dimensions و Metrics
اگرچه ممکن است این دو اصطلاح ظاهراً شبیه به همدیگر به نظر برسند، اما در واقع نقش‌ها و کارکردهای متفاوتی در تحلیل داده‌ها دارند. مفهوم Dimensions داده‌ها را توصیف و دسته‌بندی می‌کند و Metrics داده‌های کمی و قابل‌اندازه‌گیری برای نشان دادن عملکرد یا نتیجه هستند. درک این تفاوت‌ها برای تحلیل داده‌های سایت حیاتی است؛ چرا که با شناخت تفاوت‌های بین این دو مفهوم می‌توان درک دقیق‌تری از رفتارها، روندها و عملکرد‌های سایت داشت.
تفاوت‌های اصلی بین Dimensions و Metrics را در جدول زیر مشاهده می‌کنید:
| ویژگی‌های مهم | Dimensions | Metrics |
| تعریف | صفات یا ویژگی‌هایی که داده‌ها را توصیف می‌کنند. | مقادیر عددی برای اندازه‌گیری عملکرد و نتایج. |
| نوع داده | توصیفی (متنی، تاریخی، جغرافیایی و غیره) | عددی (کمی) |
| مثال‌ها | کشور کاربران، دستگاه کاربر، منبع ورودی، مرورگر، URL صفحه | بازدید صفحه، نرخ تبدیل، نرخ پرش، زمان حضور، تعداد خریدها |
| کاربرد اصلی | دسته‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها برای توصیف ویژگی‌ها یا رفتار کاربران | اندازه‌گیری عملکرد با استفاده از مقادیر عددی برای تحلیل نتایج |
| نوع متغیر | کیفی (Qualitative) | کمی (Quantitative) |
| رابطه با داده‌ها | مستقل از داده‌های عددی، دسته‌بندی داده‌ها | وابسته به Dimensions |
| پتانسیل ترکیب | قابلیت ترکیب چندین Dimension برای ایجاد دیدگاه‌های دقیق‌تر از رفتار کاربران | قابل ترکیب با Dimensions برای ایجاد گزارش‌های عملکرد دقیق‌تر |
| نحوه نمایش | به‌صورت صفات متنی یا داده‌ای در گزارش‌ها (مثل «ایران» برای کشور) | به‌صورت اعداد و درصدها در گزارش‌ها (مثل 2000 بازدید یا 5% نرخ تبدیل) |
| نحوه تأثیرگذاری | به شما می‌گوید چه کسی یا چه چیزی داده‌ها را تولید کرده است. | به شما می‌گوید چگونه داده‌ها عمل کرده‌اند و چه نتیجه‌ای داشته‌اند. |
| تحلیل عمیق | به تحلیل عمیق‌تر رفتار و ویژگی‌های کاربران کمک می‌کند. | به تحلیل عملکرد، موفقیت یا ناکامی استراتژی‌های کسب‌وکار کمک می‌کند. |
پیشنهاد کاربردی: برای یادگیری جزئیات بیشتر و آشنایی با نحوه پیگیری و تحلیل حرفه‌ای نرخ تبدیل، می‌توانید وبینار گوگل آنالیتیکس 4 را که توسط آکادمی HDM برگزار شده است را مشاهده کنید. برای مشاهده این وبینار تخصصی کافی است از بخش منوی سایت وارد بخش “آکادمی” بخش “وبینارها” شوید.
مثال‌هایی از Dimensions و Metricsهای مهم
آشنایی با مثال‌ها و شرایط شبیه‌سازی‌شده به شما کمک می‌کند تا بفهمید آیا بازاریابی و بهینه‌سازی سایت شما به نتایج مثبت منجر شده است یا خیر. به همین دلیل، در این بخش به 3 مثال کاربردی از Dimensions و Metrics اشاره می‌کنیم که به تحلیل دقیق‌تر داده‌ها کمک می‌کنند.1. ابعاد جغرافیایی (Location)
این Dimension نشان می‌دهد کاربران از کدام کشور یا شهر وارد سایت شما شده‌اند. با استفاده از این بُعد، می‌توانید ببینید که بیشتر ترافیک سایت شما از کدام مناطق جغرافیایی است و برای بازاریابی هدفمند از آن بهره‌مند شوید. به‌عنوان مثال، فرض کنید یک وب‌سایت فروشگاهی دارید که در زمینه فروش فرش ایرانی در بازار بین‌المللی فعالیت می‌کند. اگر در گوگل آنالیتیکس مشاهده کنید که اکثر بازدیدهای شما از یک کشور خاص مثل ژاپن است، می‌توانید استراتژی بازاریابی خود را بر اساس نیازهای آن بازار تنظیم کنید.2. مثال کتگوری دستگاه (Device Category) در Dimension
بخش Device Category در Dimension اطلاعات مهمی را در مورد دستگاه‌های کاربران ارائه می‌دهد؛ مثلاً آیا کاربر از موبایل و تبلت استفاده می‌کند یا از طریق دسکتاپ وارد سایت شده است. با کمک این بُعد از Dimension درک می‌کنید که بیشتر بازدیدهای شما از کدام نوع دستگاه هستند و بر این اساس، بهینه‌سازی‌های موردنیاز را انجام می‌دهید.3. مثال نرخ پرش (Bounce Rate) در Metrics
نرخ پرش از جمله یکی دیگر از عناصر مرتبط با Metrics نشان می‌دهد چه تعداد از کاربران بدون انجام هیچ‌گونه تعاملی، سایت شما را ترک کرده‌اند. بالا بودن این متریک نشان‌دهندهٔ مشکل در تجربه کاربری یا جذب مخاطبان است که باید بررسی شود. به‌عنوان مثال، فرض کنید یک وب‌سایت آموزشی در زمینه آموزش درس‌های تخصصی کنکور دارید. اگر نرخ پرش سایت به‌عنوان یک متریک مهم خیلی بالا باشد، یعنی بسته‌های آموزشی یا حتی بهینه‌سازی سایت برای نسخه موبایل اصلاً خوب نیست. در نتیجه، کاربران زیادی پس از ورود به سایت شما آن را ترک می‌کنند و به سراغ رقبا می‌روند. نرخ پرش یکی از متریک‌هایی است که تاثیرقابل توجهی در بهبود خدمات سئو وب‌سایت دارد.
نحوه استفاده از مفاهیم Metrics و Dimension در تحلیل داده
با استفاده از Dimensions و Metrics، می‌توانید تحلیل‌های دقیق‌تری انجام بدهید و به استراتژی‌های کارآمدتری دسترسی داشته باشید. برای استفاده از مفاهیم Metrics و Dimensions در تحلیل داده‌ها، باید مراحل زیر را به‌صورت گام‌به‌گام دنبال کنید:۱. تعریف هدف برای تحلیل داده‌ها
پیش از هر چیز، مشخص کنید که چه سؤالاتی را می‌خواهید از داده‌ها پاسخ دهید. به‌عنوان مثال، اگر هدف شما تحلیل عملکرد یک وب‌سایت است، باید تصمیم بگیرید که می‌خواهید ترافیک سایت، تعامل کاربران، یا نرخ تبدیل را بررسی کنید. مثال کاربردی: فرض کنید مدیر یک فروشگاه آنلاین هستید و می‌خواهید بررسی کنید کدام کانال بازاریابی بیشترین فروش را برای شما به همراه دارد. بنابراین، هدف این است که نرخ تبدیل و میزان فروش از هر کانال بازاریابی (مانند تبلیغات گوگل، ایمیل مارکتینگ، و شبکه‌های اجتماعی) را تحلیل کنید.۲. شناسایی Dimensions
شناسایی ابعاد Dimensions به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را فیلتر و تفکیک کنید. برخی از رایج‌ترین Dimensions عبارت‌اند از:- تاریخ و زمان (مثل روز، هفته، یا ماه)
- منطقه جغرافیایی (مثل کشور یا شهر)
- دستگاه کاربر (مثل موبایل یا دسکتاپ)
- کانال ترافیک یا منبع ترافیک در آنالیتیکس (مثل ارجاعی، جستجوی مستقیم یا اجتماعی)
- کانال بازاریابی: تبلیغات گوگل، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی
- محصولات: کتاب، لوازم جانبی، پوشاک
۳. شناسایی Metrics
مقادیر Metrics نشان‌دهنده داده‌هایی مانند تعداد بازدیدها، نرخ تبدیل، درآمد، و زمان سپری‌شده در سایت هستند. بسته به هدف تحلیل، معیارهای مناسب مثل موارد زیر را انتخاب کنید:- تعداد بازدیدهای صفحه (Pageviews)
- میانگین زمان سپری‌شده (Average Time on Page)
- نرخ پرش (Bounce Rate)
- نرخ تبدیل (Conversion Rate)
- تعداد فروش: برای سنجش تعداد محصولاتی که از هر کانال بازاریابی به فروش رفته‌اند.
- نرخ تبدیل: درصد بازدیدکنندگانی که خرید کرده‌اند.
- میانگین ارزش سفارش: متوسط مبلغی که هر مشتری برای هر خرید پرداخت کرده است.
۴. ترکیب Dimensions و Metrics
حالا که ابعاد و معیارهای خود را مشخص کرده‌اید، با ترکیب آن‌ها به دستاوردهای ارزشمندی برسید. به‌عنوان مثال، اگر می‌خواهید بدانید کدام کشور بیشترین ترافیک را برای وب‌سایت شما آورده است، می‌توانید Dimensions مربوط به کشور را با Metrics مربوط به تعداد بازدیدها ترکیب کنید. مثال: فرض کنید می‌خواهید بدانید ایمیل مارکتینگ چقدر در فروش کتاب‌های فروشگاه شما تأثیرگذار بوده است. در این شرایط، کانال بازاریابی را روی ایمیل مارکتینگ و محصول را مثلاً روی کتاب تنظیم کنید. حالا از معیار «تعداد فروش» برای بررسی فروش کتاب‌ها کمک بگیرید. این ترکیب به شما نشان می‌دهد که از طریق ایمیل مارکتینگ، چند کتاب فروخته شده است.۵. تجزیه و تحلیل نتایج
با استفاده از ابزارهایی مانند Google Analytics، داده‌های خود را تجزیه‌وتحلیل کنید. به این صورت که از Dimensions برای فیلتر کردن داده‌ها و از Metrics برای سنجش عملکرد کمک بگیرید. برای مثال، می‌توانید بررسی کنید که کاربران موبایل از کدام مناطق بیشتر بازدید می‌کنند و چه نرخ تعاملی دارند.۶. بهینه‌سازی بر اساس نتایج
پس از تحلیل داده‌ها و مشاهده الگوها، می‌توانید برای بهینه‌سازی تصمیم بگیرید. مثلاً اگر متوجه شوید که کاربران موبایل در مقایسه با دسکتاپ زمان کمتری روی سایت می‌گذرانند، باید اقداماتی را برای بهبود نسخه موبایلی سایت انجام بدهید. مثال: اگر متوجه شدید که ایمیل مارکتینگ فروش بالا اما نرخ تبدیل کمی دارد، می‌توانید کمپین‌های ایمیل خود را بهینه‌سازی کنید. مثلاً ایمیل‌های جذاب‌تری با پیشنهادهای ویژه یا تخفیف‌ها ارسال کنید تا نرخ تبدیل را افزایش دهید. همچنین ممکن است تصمیم بگیرید روی تبلیغات گوگل بیشتر سرمایه‌گذاری کنید تا تعداد فروش از این کانال نیز بیشتر شود.۷. ارزیابی و تنظیم استراتژی‌ها
در نهایت، پس از اجرای تغییرات، داده‌ها را دوباره تحلیل کنید تا ببینید این تغییرات چه تاثیری روی Metrics گذاشته‌اند. این روند را به‌صورت مداوم ادامه دهید تا به بهبود مستمر برسید. مثال: پس از اعمال تغییرات و بهینه‌سازی‌های لازم، دوباره داده‌ها را بررسی کنید. با این کار متوجه می‌شوید که آیا نرخ تبدیل در ایمیل مارکتینگ بیشتر شده است و آیا تعداد فروش از تبلیغات گوگل بالا رفته یا نه. اگر نتایج بهبود پیدا کرده بود، این استراتژی موفقیت‌آمیز بوده است و در غیر این صورت می‌توانید دوباره استراتژی خود را تنظیم کنید.استراتژی‌های گوگل آنالیتیکس را با تیم حرفه‌ای جلو ببرید!
درک دقیق مفاهیم Dimensions و Metrics به شما کمک می‌کند تا تحلیل‌های دقیق‌تری از رفتار کاربران در وب‌سایت انجام دهید و استراتژی‌های خود را بر اساس نتایج داده‌محور بهبود ببخشید. استفاده هوشمندانه از این ابزارها به شما این امکان را می‌دهد که بازاریابی و تجربه کاربری سایت را بهینه کنید و در نهایت به افزایش نرخ تبدیل دست پیدا کنید. اگر به دنبال تسلط کامل بر ابزارهای تحلیلی نظیر Google Analytics 4 هستید، می‌توانید از خدمات تخصصی آژانس دیجیتال مارکتینگ HDM استفاده کنید. در این خدمات تخصصی، با کمک تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی‌های لازم را در استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ به موفقیت می‌رسید. برای برقراری ارتباط با ما می‌توانید از طریق شماره‌تلفن 88690818 – 021 تماس بگیرید یا فرم درخواست مشاوره رایگان را تکمیل کنید!
